智能制造与传统制造的成本之争，主要体现在多个方面，包括投资成本、生产效率、质量控制、物料利用率、客户需求响应速度以及人力资源成本等。以下是对这些方面的详细剖析：

投资成本：智能制造技术需要企业投入大量的资金来购买先进的设备、软件，并进行相应的技术改造。这种初始投资成本相对于传统制造来说是较高的。

然而，从长远来看，智能制造技术带来的成本效益是显著的。通过自动化和数字化手段，智能制造能够实现更高效、更高品质的生产，降低生产成本，提高生产效率。

生产效率：智能制造技术能够实现生产过程的自动化，减少了人力资源的需求，从而提高了生产效率。此外，智能制造系统可以预先设计好产品的制作流程，节约了生产时间，降低了制造过程中的错误率。

相比之下，传统制造需要投入大量的人力和时间，难以实现快速生产，生产效率和速度较低。

质量控制：智能制造技术可以通过智能传感器等技术手段实时监测生产过程中的质量指标，及时发现并纠正生产中的问题，提高产品的质量稳定性。

传统制造在质量控制方面相对较弱，往往依赖于人工检测和经验判断，容易出现质量问题。

物料利用率：智能制造技术可以通过物联网技术实现物料的精准管理和跟踪，避免了物料的浪费和丢失。同时，通过优化生产流程，减少生产废料的产生，提高物料利用率。

传统制造在物料管理方面相对落后，容易出现物料浪费和丢失的情况。

客户需求响应速度：智能制造技术可以实现生产过程的灵活性，使企业能够更快地响应市场需求。通过实时数据采集和分析，企业可以根据市场需求进行快速调整，缩短产品上市时间。

传统制造在响应市场需求方面相对较慢，往往难以满足快速变化的市场需求。

人力资源成本：智能制造技术的应用减少了对人力资源的依赖，降低了企业的人力成本。自动化生产设备能够执行重复、繁琐的操作，减少了员工的体力劳动强度。传统制造需要大量的人力资源投入，人力成本较高。

综上所述，智能制造与传统制造在成本之争中各有优劣。智能制造技术在投资成本、生产效率、质量控制、物料利用率、客户需求响应速度以及人力资源成本等方面具有明显优势，能够为企业带来更高的成本效益和竞争优势。然而，智能制造技术的初始投资成本较高，需要企业根据自身情况进行权衡和选择。同时，企业也需要注重技术创新和研发能力，不断提高产品品质和技术含量，以应对日益激烈的市场竞争。